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基于自适应特性二维经验模式分解的Retinex彩色图像增强
南栋 毕笃彦 许悦雷 何宜宝 汪云飞
计算机应用
2011, 31 (06):
1552-1555.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01552
提出一种彩色图像自适应增强方法：将图像从RGB色彩空间转化到HSV色彩空间并保持H分量不变，对亮度分量V通过自适应特性二维经验模式分解（ABEMD）估算其照度分量，再根据中心/环绕Retinex算法计算出反射分量，对照度和反射分量分别应用Gamma校正和Weber定律，并进行加权运算，基于全局特性自适应地调整S分量，并将图像从HSV色彩空间转化回RGB色彩空间。最后利用主观和客观的方法对实验结果进行了评价，实验表明了该算法在均值、方差、信息熵和清晰度方面均优于MSR算法和Meylan的算法。
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